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词频加权排序算法的简单介绍

发布日期:2015-12-22 浏览次数:714
词频加权排序算法是一种仅考虑关键词的位置和出现次数进行排序的计算方法,此方法是通过计算一个查询词与文档的相关度值的大小作为排序的依据。然而查询词在某个文档中的相关度则是由它在文档中的相对位置和出现的频率这两方面加权然后计算得出。
  在这种计算方法中,某个词相对文档的相关程度和词在该文档中的权值大小成正比。词频加权的方法主要包括以下几个:
  (1)利用词的分辨值进行加权。
  (2)绝对频率加权方法。
  (3)相对频率加权方法。
  (4)反频率加权方法。
  如果某个搜索引擎是单一词检索,即仅通过简单的计算一个词在文档中的出现次数便确定这个文档的权值;然而对于拥有多重逻辑搜索功能的系统来说,使用其他的加权算法是其实现的唯一途径。
  因为当使用多重逻辑搜索方式进行检索操作时,返回的检索结果与查询项中的每个查询词都有很大的相关性,然而每个查询词在整个文档数据库中出现的频率总和通常是不相同的,所以如果根据权值的总和进行排序,这样很可能会出现结果与查询词不相关的现象。

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