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百度统计工具流量分析原理简介

发布日期:2015-01-21 浏览次数:2156

  网站分析中都用到哪些衡量指标?又如何分析这些指标呢?举个例子来说明,如果把一个网站比作一家超市,运营网站就像打理超市的生意,那么目标就是让访客多停留、多购买、多办几张会员卡。为了达成这个目标,我们先要了解当前的情况,比如有多少人走进了超市、看了多少件产品、多少人办理了会员卡;类似地,在网站分析中我们也要了解这些数据,并作为后续业务调整的依据:比如,多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人办理会员等,网站分析指标是数据化地呈现网站运营的状况,帮助站长从各维度了解访客,优化网站。常见指标为:浏览量(PV)、访问次数、访客数(UV)、新访客数、新访客比率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率。可以概况为3类,流量数量指标,流量质量指标,流量转化指标。

  流量统计原理主要有两种:传统的基于日志文件统计和当前较为流行的基于脚本(JavaScript等)统计。

  ● 基于日志文件的统计

  通过分析网站后台的日志文件来统计访客的浏览和点击行为。这种方法的优点是简单方便,无需修改网页代码,可以收集网络爬虫数据等。缺点是网站日志包含所有日志数据,需预处理来提升数据质量;而且无法统计到页面缓存导致的缓存浏览数据。

  ● 基于脚本的统计

  此方法需要在网站的html代码中嵌入一段脚本(JavaScript等)用于统计访客的浏览等行为。这种方法的优点是技术难度低,只需嵌入脚本代码,无需配置服务器;能够快速获取点击、响应等数据并方便展现;不需要担心缓存带来的影响,数据的准确度较高。缺点主要是无法统计网络爬虫的信息。当前主流的流量分析系统绝大部分采用此种方法收集数据,包括百度统计和谷歌分析等。

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