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计算网站的TrustRank值

发布日期:2013-04-11 浏览次数:1615

  计算 TrustRank 值首先要选择一批种子网站,然后人工查看网站,设定一个初始 TrustRank 值。挑选种子网站有两种方式,一种是选择导出链接最多的网站,因为 TrustRank 算法就是计算指数随着导出链接的衰减。导出链接多的网站,在某种意义上可以理解为“逆向PR值”比较高。


  另一种挑选种子网站的方法是选PR值高的网站,因为PR值越高,在搜索结果页面出现的概率就越大。这些网站才正是 TrustRank 算法最关注的、需要调整排名的网站。那些PR值很低的页面,在没有 TrustRank 算法时排名也很靠后,计算 TrustRank 意义就不大了。


  根据测算,跳出两百个左右网站作为种子,就可以比较精确地计算出所有网站的 TrustRank 值。


  计算 TrustRank 随链接关系减少的公式有两种方式。一种是随链接次数衰减,也就是说如果第一层页面 TrustRank 指数是100,第二层页面衰减为90,第三层衰减为80。第二种计算方法是按导出链接数目分配 TrustRank 值,也就是说,如果一个页面的 TrustRank 值是100,页面上有5个导出链接,每个链接将传递20%的 TrustRank 值。衰减和分配这两种计算方法通常综合使用,整体效果都是随着链接层次的增加, TrustRank 值将逐步降低。


  得出网站和页面的 TrustRank 值后,可以通过两种方式影响排名。一种是把传统排名算法挑选出多余页面,根据 TrustRank 值比较,重新做排名调整。另一种是设定一个最低的 TrustRank 值门槛,只有超过这个门槛的页面,才被认为有足够的质量进入排名,地狱门槛的页面将被认为是垃圾页面,从搜索结果中过滤除去。


  虽然 TrustRank 算法最初是作为检测垃圾的方法,但现在的搜索引擎排名算法中, TrustRank 概念使用更为广泛,常常影响大部分网站的整体排名。 TrustRank 算法最初针对的是页面级别,现在在搜索引擎算法中, TrustRank 值也通常表现在域名级别,整个域名的信任指数越高,整体排名能力就越强。

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